• Beranda
  • Tentang Kami
    Sejarah Visi dan Misi Tata Tertib Jam Layanan Fasilitas Pustakawan Struktur Organisasi Warta Perpustakaan
  • Layanan Perpustakaan
    Layanan Baca di Tempat Layanan Sirkulasi Layanan Referensi Layanan Penelusuran Informasi Layanan Bimbingan Literasi Informasi Layanan Ekstensi
  • Layanan Referensi
    Layanan Meja Informasi Layanan Bimbingan Penggunaan Koleksi Referensi Layanan Penelusuran Layanan Konsultasi Layanan Kesiagaan Informasi
  • Keanggotaan
    Area Anggota Buku Tamu Survey Kebutuhan Survey Kepuasan Pendaftaran Anggota Online FAQ
  • OPAC
  • Pilih Bahasa : Bahasa Inggris Bahasa Indonesia
Semua Komputer Filsafat Agama Ilmu-ilmu Sosial Bahasa Sains Teknologi Seni Kesusastraan Sejarah

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
  1. PERPUSTAKAAN SMP YASPORBI II
  2. Katalog
  3. Prediksi Hasil Panen Padi Dengan Neural Network – Backprop...
THESIS
Repositori Kemendikdasmen
Kembali

Prediksi Hasil Panen Padi Dengan Neural Network – Backpropagation Dan Perceptron (Studi Kasus: Desa Pulau Binja

MUSTIKA, GUSYELLA

Hasil panen padi disetiap tahunnya selalu berubah, termasuk di Desa Pulau Binjai.
Ini disebabkan oleh beberapa faktor seperti musim kemarau, serangan hama dan
faktor lainnya sehingga menghambat pertumbuhan padi bahkan menyebabkan
gagal panen yang dapat merugikan para petani. Penelitian ini bertujuan untuk
memprediksi dan mengetahui hasil panen padi. Untuk memprediksi hasil panen
padi yakni menggunakan Jaringan syaraf tiruan dengan metode backpropagation
dan perceptron karena memiliki sistem buatan yang sama dengan otak manusia,
sehingga menjadi solusi yang tetap dalam memprediksi hasil panen padi di desa
Pulau Binjai. Hasil terbaik dari penelitian pengujian Pola I backpropagation yang
telah didapatkan tingkat performance yaitu 6.4089 yang memiliki Epoch 507. Hasil
terbaik dari penelitian pengujian Pola I perceptron yang telah didapatkan tingakat
performance yaitu 0.1 yang memiliki Epoch 170. Hasil pelatihan prediksi panen
padi yang baik dengan menggunakan jumlah input data yang sedikit dibandingkan
jumlah input data yang banyak.
Informasi Repositori
Jenis
Thesis
Detail Information
Tahun
2024
Bahasa
id
Last Updated
2024-10-17T03:12:59Z
Subjects / Keywords
QA75 Electronic computers. Computer science
Akses Dokumen
Unduh PDF
Hak Cipta & Lisensi

Konten ini bersumber dari Repositori Institusi Kemendikdasmen.

Hak cipta dimiliki oleh institusi pencipta karya. Dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).

Metadata di-harvest melalui protokol OAI-PMH sesuai SK Sekjen Kemendikbudristek No. 18/M/2022.

PERPUSTAKAAN SMP YASPORBI II
PERPUSTAKAAN SMP YASPORBI II
  • Masuk sebagai Admin
  • Download Buku Panduan Aplikasi

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Statistik Pengunjung

Hari ini 9.870
Online: 9.870 Onsite: 0
Bulan ini 233.584
Online: 233.553 Onsite: 31
Total 648.136
Online: 628.940 Onsite: 19.196

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek


© 2026 — Berbasis SLiMS | Dikelola oleh ePERPUS WhatsApp

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik

Isilah satu atau lebih bidang di bawah ini untuk mempersempit pencarian Anda

Kemana ingin Anda bagikan?
Beranda OPAC Login Daftar