Prediksi Hasil Panen Padi Dengan Neural Network – Backpropagation Dan Perceptron (Studi Kasus: Desa Pulau Binja
MUSTIKA, GUSYELLA
Hasil panen padi disetiap tahunnya selalu berubah, termasuk di Desa Pulau Binjai.
Ini disebabkan oleh beberapa faktor seperti musim kemarau, serangan hama dan
faktor lainnya sehingga menghambat pertumbuhan padi bahkan menyebabkan
gagal panen yang dapat merugikan para petani. Penelitian ini bertujuan untuk
memprediksi dan mengetahui hasil panen padi. Untuk memprediksi hasil panen
padi yakni menggunakan Jaringan syaraf tiruan dengan metode backpropagation
dan perceptron karena memiliki sistem buatan yang sama dengan otak manusia,
sehingga menjadi solusi yang tetap dalam memprediksi hasil panen padi di desa
Pulau Binjai. Hasil terbaik dari penelitian pengujian Pola I backpropagation yang
telah didapatkan tingkat performance yaitu 6.4089 yang memiliki Epoch 507. Hasil
terbaik dari penelitian pengujian Pola I perceptron yang telah didapatkan tingakat
performance yaitu 0.1 yang memiliki Epoch 170. Hasil pelatihan prediksi panen
padi yang baik dengan menggunakan jumlah input data yang sedikit dibandingkan
jumlah input data yang banyak.
Ini disebabkan oleh beberapa faktor seperti musim kemarau, serangan hama dan
faktor lainnya sehingga menghambat pertumbuhan padi bahkan menyebabkan
gagal panen yang dapat merugikan para petani. Penelitian ini bertujuan untuk
memprediksi dan mengetahui hasil panen padi. Untuk memprediksi hasil panen
padi yakni menggunakan Jaringan syaraf tiruan dengan metode backpropagation
dan perceptron karena memiliki sistem buatan yang sama dengan otak manusia,
sehingga menjadi solusi yang tetap dalam memprediksi hasil panen padi di desa
Pulau Binjai. Hasil terbaik dari penelitian pengujian Pola I backpropagation yang
telah didapatkan tingkat performance yaitu 6.4089 yang memiliki Epoch 507. Hasil
terbaik dari penelitian pengujian Pola I perceptron yang telah didapatkan tingakat
performance yaitu 0.1 yang memiliki Epoch 170. Hasil pelatihan prediksi panen
padi yang baik dengan menggunakan jumlah input data yang sedikit dibandingkan
jumlah input data yang banyak.
Informasi Repositori
- Jenis
- Thesis
Detail Information
- Tahun
- 2024
- Bahasa
- id
- Last Updated
- 2024-10-17T03:12:59Z
Subjects / Keywords
Akses Dokumen
Hak Cipta & Lisensi
Konten ini bersumber dari Repositori Institusi Kemendikdasmen.
Hak cipta dimiliki oleh institusi pencipta karya. Dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).
Metadata di-harvest melalui protokol OAI-PMH sesuai SK Sekjen Kemendikbudristek No. 18/M/2022.
Karya Umum
Filsafat
Agama
Ilmu-ilmu Sosial
Bahasa
Ilmu-ilmu Murni
Ilmu-ilmu Terapan
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
Kesusastraan
Geografi dan Sejarah