PENERAPAN DATA MINING K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN ANALISIS TINGKAT KEPUASAN MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 PADA PENGGUNAAN WEBSITE BLENDED LEARNING UNIVERSITAS LANCANG KUNING (STUDI KASUS : FAKULTAS ILMU KOMPUTER)

Layanan sebuah website dapat diukur untuk mengetahui tingkat kepuasan
pengguna sehingga dapat diperoleh umpan balik.Untuk menghasilkan nilai
kualitas layanan yang memuaskan maka lembaga pemberi layanan jasa dalam hal
ini Universitas Lancang Kuning harus mengukur kualitas layanan berdasarkan
selera pengguna, bukan menurut selera pemberi jasa. Karena pengguna adalah
orang yang menerima hasil Layanan Website maka penggunalah yang dapat
menentukan bagaimana kualitas Layanan Website yang diterima. Pengguna yang
dimaksud disini adalah mahasiswa. Untuk mengetahui sejauh mana website
Blended Learning Universitas Lancang Kuning dapat diterima oleh para
pengguna, maka perlu diadakan suatu penilaian untuk mengukur website yang
tersedia apakah sudah dapat diterima oleh pengguna dengan baik dalam arti
layanan website yang diterima sudah memuaskan pengguna. Pengukuran tersebut
berfungsi untuk meningkatkan mutu layanan website pada mahasiswa dan citra
Perguruan Tinggi melalui website. Besarnya pengaruh Variabel X1, X2 dan X3
secara Simultan terhadap Y adalah sebesar 0.64 atau jika di persentasekan sebesar
64%. pengelompokkan hasil Analisa Kepuasan Mahasiswa pada website Blended
Learning UNILAK menggunakan metode K-Means Clustering dari proses data
analisa penilaian kinerja dosen berhasil dilakukan dengan menghasilkan 3 cluster
yaitu, untuk kelompok tingkat kepuasan terhadap website Blended Learning
UNILAK baik, cukup dan kurang.
Kata Kunci : Analisis, Tingkat Kepuasan, Data Mining, K-Means, Clustering,
WebQual 4.0, Blended Learnin, Website